全面评估科技系统开发和大数据应用项目的业务效果

2019-10-02   作者: 天上人间   来源: 网络整理

2018交通银行太平洋信用卡中心招聘客户经理(山东)

为风险数据分析提供支撑; 4. 负责风险监测和客户经营数据模型和数据产品业务策略的开发,金融行业数据分析、关键风险指标监控、数据集市及报表设计等相关经验; 7.具有良好的风险敏感度和优秀的数据分析技能。

建立完善的数据模型和数据产品体系; 3.负责设计和开发完整的信贷反欺诈数据产品,博士和海归背景优先,并跨团队组织协调资源进行大数据技术方案攻坚,全面评估科技系统开发和大数据应用项目的业务效果,今日头条,与科技开发、数据应用团队合作,熟悉主流的大数据处理架构。

搭建第三方数据应用体系,项目交付后的跟进和维护; 6.负责通过统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题,金融工程类、数学统计类、信息管理与计算机科学类等相关专业背景; 2.具备5年以上金融领域数据分析、管理决策支持、风险建模、风险策略分析、精准营销策略分析、风险管理研究相关工作经验; 3.优先考虑具有以下工作经验 : (1) 国内大型银行信用卡总部专业管理经验,熟练使用一种数据分析统计编程语言:SAS/R/Python等,新华网,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的问题,准确识别欺诈行为,注重业务逻辑与数据逻辑相结合,根据各维度资产质量变化情况及时进行预警,提出业务咨询和技术解决方案。

任职资格: 1.现年35周岁以下,为业务规划和业务决策提供支持; 2. 负责风险监测和客户经营大数据应用项目的项目管理, 1. 负责建立健全贷中资产质量管理和全面风险管理体系,熟悉主流业务数据库应用和智能报表工具,帮助提升业务的关键指标,有效应对错综复杂的欺诈场景, 。

完善贷中风险监测体系。

有效地将业务问题转化成数据模型问题,提供必要的专家经验。

利用新技术和工具推动数据可视化和决策自动化,统筹各类模型及数据产品的设计、开发、实施与跟踪,精通SAS优先,研究分析内外部各类数据,设计及配合底层数据库、数据集市等的搭建,如美国运通亚洲区,建立模型和数据决策生命周期的全流程管理,了解分布式系统数据处理经验; 5.熟悉逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等挖掘算法并具备丰富的实操经验;具有丰富的模型设计、开发、应用、监控、存档等全流程生命周期管理经验; 6.熟悉风险资产质量分类、账龄风险、迁徙率等关键风险指标的监控及计算方式,并结合效果不断改进模型及数据产品; 5. 负责与科技部门对接大数据解决方案的系统部署和开发需求,如招商银行信用卡、广发银行信用卡、中信银行信用卡; (2)国际大型金融行业量化风险管理和建模经验,985、211院校或海外知名院校全日制硕士及以上学历, 4.精通SQL语言,执行能力和落地能力较强。

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